SharePoint 2013 už je nějaký ten pátek na trhu a všichni víme, že jeho architektura přinesla několik více či méně zásadních změn, mezi které paří také Analýzy využívání webů. Veškeré analýzy jsou teď součástí servisní aplikace vyhledávání a i když se logicky dělí do dvou hlavních kategorií „Search Analytics“ a „Usage Analytics“ už jen těžko můžeme fyzicky oddělit jednu službu od druhé tak, jako to kdysi uměl SharePoint 2010. A ono to v tomhle konkrétním případě není vůbec na škodu.

„Search analytics“ analyzují indexovaný obsah a „Usage Analytics“ způsob, jakým uživatelé pracují s obsahem. Počítáme tedy zobrazení a otevření každé položky uvnitř portálu, sledujeme relevantnost výsledků vyhledávání, identifikujeme nejaktivnější uživatele nebo nejvíce užitečný obsah, hledáme opakující se vzorce v tom, co lidé hledají a jak často hledají, abychom jim mohli příště doporučit to, co potřebují. Z hotových reportů se můžeme také dozvědět jak je to s návštěvností našich stránek, oblíbeností blogů, které stánky je lepší smazat nebo kde je potřeba zapracovat na aktualizacích, ale kdo měl už někdy v minulosti tu možnost podívat se jak pracují Google Analytics, ten bude stejně zklamaný…

Vždy, když otevřete nějaký soubor, najdete soubor prostřednictvím vyhledávací služby a nebo začnete sledovat nějaký obsah funkcí „follow“, systém si všechno poznamená.

Sledování („follow“) dokumentů

Výsledky celé téhle práce pak najdeme na mnoha místech portálu:

Například při práci s reporty

A nebo při vyhledávání, které řadí výsledky nejen podle relevantnosti, ale také popularity

Nebo při práci se „Search-Driven“ web party

…a tak dále.

Na úvod by možná jestě stálo za to vysvětlit, jak je to s tou popularitou. Je celkem logické, že čím je dokument starší, tím víc šancí jsme měli na něj behěm jeho života klikout a tak se pravděpodobně zařadí na stránce s výsledky výš, než dokument, který jsme vyrobili včera. I tohle jde však do jisté míry ovlivnit pomocí nejrůznějších nástrojů vyhledávání, o kterých budeme mluvit někdy příště (query rules & promoted results, best bets, keywords a pod.) Popularita se opravdu počítá jen na základě kliků, otevření nebo doporučení.

Jak to celé funguje?  Pokud je analytické logování zapnuto a nastaveno, stačí jen chvíli počkat než uživatelé otevřou několik prvních dokumentů a můžeme začít sbírat data. „Usage Analytics“ statistiky, tedy adresy, uživatelská jména a časová razítka se ukládají nejdříve do podoby fyzických souborů na discích web-front-endů (tzv. Event Store), odkud si je bere „processing“ komponenta, která má hned několik funkcí – třídí sesbíraná data podle nějakých předem připravených pravidel, přesouvá zpracovaná data do odpovídajících destinací (Analytics Reporting db, Index) a zároveň čistí z databází vše, co má časové razítko starší, než  „retention interval“ nastavený v administraci Centrální správy (standartně 14 dní).  „Search Analytics“ statistiky se sbírají z ULS logů „…15\LOGS“ složky, odkud si je opět přebírá „processing“ komponenta a zpracovává je velmi podobným způsobem jako v předchozím případě, jen databáze jsou tentokrát dvě: Analytics Reporting & Search Link db.

​​Event store​

…\15\LOGS

​​